Comprendre et mesurer les enjeux de l'Intelligence Artificielle en santé

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Expliquer les concepts fondamentaux de l'IA et ses différentes approches.
• Identifier les applications actuelles et les tendances émergentes de l'IA.
• Analyser les impacts économiques, éthiques et réglementaires de l'IA.
• Évaluer les opportunités et les limites de l'IA dans différents secteurs.
• Concevoir une approche stratégique pour intégrer l'IA dans une organisation.

Comprendre l'IA : définitions et principes fondamentaux (3h30)

• Histoire et évolution de l'Intelligence Artificielle
• IA symbolique vs IA basée sur l'apprentissage (Machine Learning, Deep Learning)
• Les grandes avancées et ruptures technologiques récentes
• Présentation du fonctionnement d'un modèle d'IA à travers des exemples concrets

Après-midi – Applications concrètes de l'IA dans différents secteurs (3h30)

• IA et automatisation des tâches : impact sur le travail et la productivité
• Exemples dans divers domaines :
  • Industrie et production : maintenance prédictive, robots autonomes
  • Finance et assurance : détection de fraude, scoring de crédit
  • Commerce et marketing : personnalisation, chatbots, analyse des comportements
  • Transport et logistique : véhicules autonomes, optimisation des flux
  • Environnement et énergie : gestion intelligente des ressources, smart cities
• Étude de cas sur des projets d'IA existants et réflexion sur d'autres applications possibles

Enjeux, limites et intégration de l'IA dans une organisation

Enjeux éthiques, sociétaux et réglementaires (3h30)

• Les risques liés à l'IA :
  • Biais algorithmiques et discrimination
  • Sécurité et protection des données
  • Impacts sociaux et économiques (perte d'emplois, transformation des métiers)
• Les réglementations et cadres légaux :
  • IA Act (UE), RGPD et protection des données
  • Normes et certifications
  • Responsabilité juridique en cas d'erreur de l'IA
• Étude de cas et débat sur des dilemmes éthiques liés à l'IA

Stratégies d'intégration de l'IA dans une organisation (3h30)

• Adopter une approche stratégique :
  • Analyser les besoins avant d'implémenter l'IA
  • Identifier les bons outils et fournisseurs
  • Former et accompagner les équipes
• Comment travailler avec l'IA plutôt que contre elle ?
  • Collaboration homme-machine et montée en compétences
  • Opportunités pour les managers et décideurs
• Atelier pratique de simulation de mise en place d'un projet IA dans une entreprise

Public concerné :

- Professionnels de sante (médecins, infirmiers, cadres de santé, pharmaciens).
- Responsables d'établissements de sante et décideurs.
- Ingénieurs biomédicaux et informaticiens du secteur médical.